Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework Ikaskuntza Federaturako framework konputazionala da, segurua eta kode irekikoa. Ikerketa eta esperimentazioa errazten du, konputazio-protokolo seguruak inplementatzen ditu erregulazioak betez datuen lankidetza ahalbidetzeko, eta eskalagarritasuna hobetzeko ikuspegi modularra ematen du frameworkak, tresnak eta eredu federatuak erabiliz. Datu deszentralizatuen ereduak ikasten ditu, lokalean entrenatuz, ereduak eguneratutako parametroak partekatuz eta eredu hobea eraikitzeko parametroak gehituz. Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework industrian erabiltzen diren Adimen Artifizialeko algoritmoen % 100ekin bateragarria izateko asmoa du, eta edozein sektoretan aplika daiteke datuen segurtasuna bermatzeko.
- Negoziora bideratutako ereduak: Sherpa.airen teknologiak benetako negozio-hobekuntzak bultzatzen ditu metodologia argiak erabiliz, eta Machine Learningen abantailak eskaintzen ditu enpresek aurre egin beharreko arazoak konpontzeko.
- Framework agnostikoak: Ikaskuntza sakonean harreta jartzen duten enpresak euren ereduen mende daude. Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework ez da eredu edo tresna mota baten mendekoa, baizik eta Machine Learningen modelatze tekniken espektro osoa barne hartzen du.
- Ikaskuntza Federatua demokratizatuz: Sherpa.ai Ikaskuntza Federaturako diseinatutako metodologiak, kanalak eta ebaluazio-teknikak eskaintzera bideratuta dago.
- Pribatutasuna: Ikaskuntza federatua pribatutasuna bermatzean oinarritzen da, eta hori lortzeko protokolo seguru bat eskaintzen du, azterketak erraztuz eta eraso-simulakroak eginez. Machine Learningen abantailak ekartzen ditu, datuak arriskuan egoteaz arduratu beharrik gabe.