ikaskuntza
federatuaren onurak

EGOERA BERRIAK
ETA EMAITZ HOBEAK PRIBATASUNAREN
JARDUERA

Sherpa.ai-ren irtenbidea errendimenduaren hobekuntzaren, araudiaren betetzearen eta ESG estandarren arteko elkargunean kokatzen da.

Sherpa.ai-k erakundeen arteko datuen lankidetzaren potentziala desblokeatzen du pribatutasuna arriskuan jarri gabe, datuak ez baitira inoiz erakundearen ingurunetik irteten.

Datuak ez dira inoiz partekatzen, betetzearen zama eta datuak urratzearen arriskua murriztuz.

Plataformak datuen erabilera etikoa sustatzen du, pribatutasuna errespetatuz eta ereduen prestakuntzan sortzen den karbono aztarna murrizten lagunduz.

different scenarios with sherpa.ai in the center

EMAITZAK

Eragin operatibo eta finantzario handia AI ereduaren prestakuntzaren bidez (datu heterogeneoak barne), inolako datu partekatu gabe.

Desblokeatu orain arte elkarrekin lan egin ezin zuten erakunde ezberdinen arteko lankidetza eta negozio eszenatoki berriak.

Ebatzi erronka konplexuak, esate baterako, gaixotasun arraroak sendatzea edo tratatzea, datuen potentzial osoa aprobetxatuz, pertsonen pribatutasuna babestuz datuak partekatzen ez diren heinean.

ARAUAK BETETZEA

ML/AI ereduak entrenatzeko modu tradizionalak ez du balio.

Erakundeek pribatutasun-arau eta arau berrietara egokitu behar dute orain; eta Pribatutasuna hobetzeko Teknologia (PET) berriak hartu beharko ditu araudia betetzeko.

Arau-betetzeak exekuzio arriskua murrizten du, merkaturatzeko denbora bizkortzen du eta inbertsio beharrak murrizten ditu, ezartzeak ez baitu azpiegitura gehigarririk behar.

ESG ETA IRAUNKORTASUNA

Ikaskuntza federatua datuen etikaren printzipioetatik harago doa, datuen onura guztiak ateratzeko aukera ematen baitu, pribatutasuna gordez datuak partekatzen ez direnez.

Ikaskuntza federatuak datuen prozesamendua deszentralizatzen du, eta horrek ereduen prestakuntzarako behar den energia-kopurua murrizten du eta karbono-aztarna murrizten du.

TRANSFORMATIVE
USE CASES

picture of nih use case

NIH (National Institutes of Health)

Overview: Predictive model training to improve diagnosis and treatment of rare diseases

Industry: Healthcare

Region: USA

See the Usecase
picture of telefonica use case

TELEFÓNICA

Overview: Collaborative model training between telco and banks

Industry: Financial Services

Region: Europe

See the Usecase
picture of orange-and-zurich use case

ORANGE & ZURICH

Overview: Collaborative model training between telco and insurance

Industry: Financial Services

Region: Europe

See the Usecase
picture of prosegur use case

PROSEGUR

Overview: Privacy-preserving surveillance

Industry: Security

Region: Europe

See the Usecase
picture of covid use case

COVID - 19

Overview: Privacy-preserving AI against COVID-19

Industry: Healthcare

Region: Europe

See the Usecase

JARRI HARREMANETAN SHERPA.AI-REKIN

Maximize the value of data and AI with Sherpa.ai’s Privacy-Enhancing solutions

Kontaktua
sherpa keynote