GURE PLATAFORMAK NOLA LAGUNTZEN
DUEN ESG ARAUDIA BETETZEN

Sherpa.ai-n betetze hutsetik haratago joan eta datuen erabilera arduratsua eta etikoa sustatu nahi dugu, baita ereduen prestakuntzan sortzen den karbono aztarna murrizten lagundu ere.

Gizartean eta ingurumenean eragin positiboa sortzeko konpromisoa hartu dugu.

  • Karbono aztarna murriztea
  • Etika Digitala

ADIMEN ARTIFIZIALA BERDEA

KARBONO AZTARNA MURRIZTEA

AI ereduak zentralki trebatzeak energia eta kostu konputazional asko eskatzen ditu, eta haien karbono aztarnari buruzko kezkak sortzen ditu. Datu-zentroek kontsumitutako energia-kopuru osoa azken hamarkadan munduko energia-erabileraren % 1 izan da gutxi gorabehera, hau da, AEBetako 18 milioi etxeren baliokidea.

AI berdea emaitza berritzaileak sortzen dituen IA aipatzen du, baina kostu konputazionala eta ingurumen-inpaktua kontuan hartuta.

Erakundeek ariketa zorrotzak egin behar dituzte ingurumen-inpaktua eta sortutako karbono-aztarna zehazteko, besteak beste, beren ereduen prestakuntzak, erabilitako azpiegiturak eta erabilitako informatikak.

Ikaskuntza federatuak datuen prozesamendua deszentralizatzen du, eta horrek komunikazio-kopurua murrizten du eta energia-kontsumoa eta, beraz, karbono-aztarna murrizten du.

esg green ai

Gehienez 70% murriztea CO2 isurketak Federated Learning vs Entrenamendu Zentralizatuarekin, Cambridgeko Unibertsitateko txostenen arabera.

Cambridgeko Unibertsitateko ikertzaileek aztertu dute nola ikaskuntza federatua ingurumenarentzat hobea izan daitekeen prestakuntza zentralizatua baino.

Cambridge Unibertsitateko txostenak:

70%
esg down arrow

In CO2 emissions with Federated Learning
vs centralized training

esg green ai

AI ARDURADUNA

ETIKA DIGITALA

AI bidezko irtenbideak diskriminatzaileak izan daitezke batzuetan, haien algoritmoek hartutako erabakiak azaldu ezin dituztenak eta pribatutasun-arriskua sor dezakete datuekiko konfiantza handia dutelako. AI garapenarekin lotutako arazoek, hala nola, "azalgarritasuna", gardentasuna eta erantzukizuna, etengabe jarraitzen dute, eta etika, pribatutasuna eta segurtasunari buruzko galderak sortzen dituzte.

Sherpa.ai-ren ikaskuntza-plataformak AIaren erabilera etikoa sustatzen du, erakundeei datuen onura guztiak ateratzeko eta AI eredu oso zehatzak lortzeko, daturik partekatu gabe. Babestu bezeroaren pribatutasuna eta saihestu ereduen prestakuntzan alborapenak.

esg responsible ai
esg green ai

MUNDUKO FORO EKONOMIKOA

ORIENTABIDE ETIKOAK

Gure irtenbidea Munduko Ekonomia Foroaren jarraibideekin bat dator teknologia eta datuen iraunkortasunerako eta erabilera etikorako.


Diseinuaren araberako etika: teknologiaren erabilera arduratsurako antolakuntza-ikuspegia (LIBURU ZURIA - 2020KO ABENDUA)

Gaur egungo negozio gehienek ulertzen dute erabiltzen duten teknologia fidagarria dela ziurtatzearen garrantzia (hau da, oinarrizko segurtasuna, pribatutasuna eta arauzko kezkak jorratzen dituela).

Teknologiari buruzko pentsamendu etiko kritikoa batzuentzat trebetasun-multzo berria izan daitekeen arren, ia denek onartzen dute datuen pribatutasuna eta alborapen algoritmikoa bezalako arazoek finantza- eta ospe-arrisku garrantzitsuak ekar ditzaketela konpontzen ez badira.

Irakurri txosten osoa


Interesdunen kapitalismoa neurtzea: balio iraunkorraren sorrerari buruzko neurri komunetara eta txosten koherenterantz (LIBURU ZURIA - 2020KO IRAILA)

Gobernantza onaren funtsezko printzipio bat korporazioen erabakiak hartzearen gainbegiratze eraginkorra da, dagozkion lege eta araudiak betetzen direla ziurtatzeko, baita interesdunen jokabide etikoen itxaropenak ere.

Datuen kudeaketa ere arlo kritikoa da. Munduko Ekonomia Foroaren azken txostenean, Corporate Governance Integratua, adierazi dutenez, datuen kudeaketaren lehentasunen artean "zibersegurtasuna, adimen artifizialaren eta ikaskuntza automatikoaren erabilera eta gobernantza eta datuen pribatutasun eta jabetza-arazoak datu bilketarekin, kudeaketarekin eta erabilerarekin lotutako gaiak izan daitezke."

Irakurri txosten osoa

IKASKUNTZA FEDERATUAREN BESTE ONURAK

Sherpa.ai federatutako ikaskuntza plataformak beste azpiegitura-erronka batzuei aurre egiten die, hala nola, fidagarritasunik gabeko konektibitate egoeretan banda zabalera mugatzea (adibidez, itsasoko instalazioak, urruneko kokapenak), baita gehiegizko latentzia edo sare-mugak ere.

JARRI HARREMANETAN SHERPA.AI-REKIN

Maximize the value of data and AI with Sherpa.ai’s Privacy-Enhancing solutions

Kontaktua
sherpa keynote