Privacy-Preserving
Artificial Intelligence
para impulsar la humanidad

A través de nuestra plataforma de aprendizaje federado de última generación para mejorar la vida de las personas. Las soluciones de Sherpa.ai tendrán un gran impacto en los resultados financieros, salvarán vidas o mejorarán los resultados de su negocio mientras se salvaguarda la privacidad de sus clientes, cumplen con los estándares ESG y todas las regulaciones aplicables.

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TECNOLOGÍA PRIVACY
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Sherpa.ai permite alcanzar el máximo potencial de los modelos de IA mientras preserva la privacidad en un entorno colaborativo. Nuestra plataforma cambia las reglas para la colaboración de las organizaciones al tiempo que garantiza el cumplimiento de todas las regulaciones aplicables y los estándares ESG.

La IA puede tener un impacto masivo en los resultados y procesos comerciales, redefiniendo cómo se toman las decisiones y transformando los sectores.

El potencial de la IA se basa en los datos y en las personas que los generan y los poseen. Por lo tanto, la privacidad y la seguridad deben estar en el centro de cada solución de IA.

En Sherpa.ai, hemos desarrollado una plataforma de aprendizaje federado que mejora la privacidad y que tendrá un impacto masivo en los resultados comerciales al tiempo que preserva la privacidad y garantiza el cumplimiento de la normativa actual y futura.

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Sherpa.ai ha creado una plataforma única que permite a las empresas, a la atención sanitaria y a otros usuarios, aprovecharse del potencial de la Inteligencia Artificial mientras se mantiene la privacidad del usuario. Preservar la privacidad del usuario no es solo un imperativo moral y ético importante, es una necesidad comercial y los gobiernos de todo el mundo lo exigirán cada vez más. Sherpa.ai proporciona esta capacidad esencial

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Doug Solomon

Former Chief Strategy Officer en Apple

Sherpa.ai ofrece todo el potencial de la inteligencia artificial con una plataforma que garantiza la privacidad, adopta la más alta ética y supera las regulaciones gubernamentales actuales y esperadas

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Chris Shipley

Analista tecnológica y de estrategia, reconocida como la mujer más influyente en Silicon Valley

Sherpa está liderando el modo en el que se construirán las soluciones de inteligencia artificial, preservando la privacidad del usuario en todas sus formas

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Tom Gruber

Chief AI Strategy Officer at Sherpa.ai
Founder and CTO at SIRI

Nuestra misión es mejorar la vida de las personas a través de Inteligencia Artificial tratando la privacidad como un valor ético fundamental.

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Xabi Uribe-Etxebarria

Founder y CEO en Sherpa.ai
MIT Technology Review TR35

Tecnología

Tecnología y Plataforma
PRIVACY-PRESERVING por Sherpa.ai

Aprendizaje
federado

El aprendizaje federado permite que los modelos de IA entrenen con datos que pertenecen a diferentes partes y compartan solo la inteligencia obtenida por los modelos mientras preservan la privacidad ya que todos los datos permanecen en la fuente original. Los datos nunca salen del servidor del propietario, pero contribuyen a entrenar y mejorar la precisión del modelo global de IA.

SOLUCION TRADICIONAL

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  • Mas riesgo de violación de privacidad.
  • No cumple con la regulación.
  • El control de datos se pierde una vez que sale del servidor.
  • Gran superficie de ataque.

SHERPA.AI

SOLUCIÓN DE APRENDIZAJE FEDERADO DE SHERPA.AI

federated learning profile picture
  • Maximiza el potencial de los modelos colaborativos sin compartir datos privados.
  • Privacy by design.
  • Cumplimiento normativo: los datos nunca salen del servidor de las partes involucradas.
  • Menor riesgo de violaciones de privacidad. La superficie de ataque se reduce.
  • Transparencia sobre cómo se entrenan los modelos y cómo se utilizan los datos.

TECNOLOGÍAS PRIVACY-PRESERVING

El aprendizaje federado no es suficiente. Por lo tanto, Sherpa.ai ha desarrollado una plataforma que incorpora tecnologías complementarias de mejora de la privacidad (privacidad diferencial, computación segura multi-parte o cifrado homomórfico, entre otras) para garantizar la solidez de la plataforma. La plataforma de Sherpa.ai tiene un potencial revolucionario para sectores fuertemente regulados como el de la atención médica o los servicios financieros, donde la privacidad y el cumplimiento normativo son esenciales. Al agregar tecnologías complementarias para garantizar que se mantenga la privacidad, Sherpa.ai abre nuevos escenarios de desarrollo y colaboración entre organizaciones.

PRIVACIDAD DIFERENCIAL​​

La privacidad diferencial es una técnica estadística para proporcionar agregaciones de datos, evitando la fuga de registros de datos individuales. Esta técnica garantiza que los agentes maliciosos que intervienen en la comunicación de parámetros locales no puedan rastrear esta información hasta las fuentes de datos, lo que agrega una capa adicional de privacidad de datos.

Nuestra plataforma aplica la privacidad diferencial por encima de todo lo que proporciona un compromiso empírico de última generación entre precisión y privacidad.

COMPUTACIÓN SEGURA MULTI-PARTE

Computación segura multi-parte (Secure Multiparty Computation, SMPC) es un protocolo criptográfico que distribuye el cómputo de datos de diferentes fuentes para garantizar que nadie pueda ver los datos de otros, sin la necesidad de confiar en un tercero.

A través de SMPC, se garantiza que los datos confidenciales de su empresa estén protegidos, sin restringir su capacidad para extraer toda la información necesaria de los datos.

CIFRADO HOMOMÓRFICO

El cifrado homomórfico permite ejecutar cálculos en datos cifrados sin descifrarlos. Los cálculos resultantes también se dejan cifrados y, cuando se descifran, el resultado es idéntico al cálculo que no se ejecutó con datos cifrados.

Esto implica que el procesamiento de datos se puede subcontratar a un tercero sin necesidad de garantizar que el tercero proteja los datos correctamente. Además, sin la clave de descifrado, no se puede acceder a los datos originales.

RESOLUCIÓN DE ENTIDADES PRIVADAS

Con el uso de técnicas criptográficas de vanguardia, la sincronización e identificación de estos conjuntos de datos es posible mientras se protege la privacidad y se mantiene el rendimiento de los modelos entrenados.

Intersección de conjuntos privados de datos (Private Set Intersection, PSI) determina la intersección de muestras de todas las partes. Los alinea comparando identificadores hash/cifrados. Nuestra tecnología de punta, basada en la separación de n-gramas, puede superar los errores tipográficos en los identificadores.

PRUEBA DE CONOCIMIENTO CERO

La prueba de conocimiento cero (Zero-Knowledge Proof, ZKPS) es un método de encriptación que permite verificar información específica a otra parte sin revelar la información en sí.

ZKPS se aplica para defenderse de los ataques de inferencia de privacidad en la resolución de entidades privadas.

GENERACIÓN DE DATOS SINTÉTICOS

La generación de datos sintéticos es una técnica para producir puntos de datos artificiales a partir de un conjunto de datos reales, como una forma de proteger la privacidad de los datos.

La tecnología de Sherpa.ai aplica generación avanzada de datos sintéticos para evitar la fuga de información de membresía.

Esta solución no convencional, que permite a Sherpa.ai alejarse de los métodos estándar, reduce en gran medida los costos de comunicación sin degradar la precisión del modelo predictivo.

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Reconocimientos
y premios internacionales

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B Intelligence Awards

Winner 2022 · Artificial Intelligence Excellence Award

Digital Talent

Winner 2022 · Digital Leader to Xabi Uribe-Etxebarria

Red Herring Europe

Winner 2022

CogX Winner 2021

Outstanding Contribution to Tech Regulation

AI TECH AWARDS 2021

Best in AI-As-A-Service Sherpa.ai Privacy-Preserving Platform

ENVIRONMENTAL SOCIAL AND GOVERNANCE

LA TECNOLOGÍA SHERPA.AI ELEVA
DIRECTRICES Y RECOMENDACIONES ESG

IMPACTO Y ESG

Sherpa.ai ha creado una solución con principios ESG en su núcleo y busca ayudar a las empresas a hacer un uso ético de los datos, respetar y preservar la privacidad de los datos y contribuir a reducir la huella de carbono.

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ÉTICA DIGITAL

La plataforma de aprendizaje federado de Sherpa.ai promueve un uso ético de la inteligencia artificial, ya que permite a las organizaciones extraer todos los beneficios de los datos y lograr modelos de IA de alta precisión sin compartir ningún dato. Proteger la privacidad del cliente y evitar sesgos en la formación de modelos.

IA VERDE Y REDUCCIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO

Se requiere una gran cantidad de energía y costos computacionales para entrenar modelos de IA de manera centralizada.

La plataforma de aprendizaje federado Sherpa.ai descentraliza el procesamiento de datos, lo que reduce el consumo de energía y contribuye a reducir la huella de carbono.

Según Cambridge Research, se pueden reducir hasta un 60% las emisiones de CO2 con el aprendizaje federado frente a la formación centralizada.

REGULACIÓN

El enfoque de aprendizaje federado de Sherpa.ai permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de los datos sin compartirlos.

Con la plataforma de Sherpa.ai, todos los cálculos y el entrenamiento del modelo ocurren en el entorno del propietario de los datos. Esto reduce enormemente el riesgo de filtraciones de datos, así como la carga de cumplimiento. Los datos nunca se comparten, por lo que se garantiza el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA HITECH o CCPA.

Este enfoque innovador desbloquea el potencial de los datos que actualmente se están subutilizando debido a la regulación existente que limita el intercambio de datos, pero abre nuevas formas de colaboración entre organizaciones con problemas comunes que actualmente no comparten datos por razones competitivas.

logo of general data protection regulation
logo of HIPAA HITECH
logo of CCPA

Privacidad y protección de datos

La privacidad de los datos es un valor ético fundamental en Sherpa.ai.

Nuestra plataforma cumple con toda la normativa vigente en Protección de Datos (GDPR) y está en línea con la propuesta de marco regulatorio de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial.

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Seguridad

La seguridad de la información es una prioridad en Sherpa.ai.

Creemos que la seguridad debe cumplir con los estándares de calidad y con todas las normativas al respecto. Por ello, estamos certificados en el estándar de seguridad de datos ISO-27.001 y nuestra plataforma ha ganado los premios CogX 2021 por su Contribución Sobresaliente a la Regulación Tecnológica y ha sido finalista como Mejor Solución de Privacidad y Protección de Datos.

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