Tratamos de mejorar la vida de las personas a través de nuestra plataforma de Aprendizaje Federado de última generación. Las soluciones de Sherpa.ai pueden generar un gran impacto en los resultados financieros, ayudar a salvar vidas o mejorar resultados de negocio mientras se garantiza la privacidad de los datos, y el cumplimiento con los estándares ESG y todas las regulaciones aplicables.
ContactoSherpa.ai maximiza el potencial de los datos y la IA al mismo tiempo que garantiza la privacidad de los datos en entornos colaborativos. Nuestra plataforma puede revolucionar como colaboran las organizaciones al mismo tiempo que garantiza el cumplimiento de todas las regulaciones aplicables y los estándares de ESG.
La IA puede tener un impacto masivo en los resultados y procesos comerciales, redefiniendo cómo se toman las decisiones y transformando los sectores.
El potencial de la IA se basa en los datos y en las personas que los generan y los poseen. Por lo tanto, la privacidad y la seguridad deben estar en el centro de cada solución de IA.
En Sherpa.ai, hemos desarrollado una plataforma de aprendizaje federado que mejora la privacidad y que tendrá un impacto masivo en los resultados comerciales al tiempo que preserva la privacidad y garantiza el cumplimiento de la normativa actual y futura.
One of the leading Artificial Intelligence companies globally.
Sherpa.ai ha desarrollado un enfoque único y pionero en Aprendizaje Federado que puede superar las limitaciones de privacidad y regulatorias para desbloquear nuevos escenarios de colaboración entre organizaciones que pueden llevar a resolver retos complejos de gran impacto.
La plataforma Sherpa.ai aporta beneficios adicionales más allá de la privacidad de los datos, como la seguridad. Ya que los datos nunca se comparten, la superficie de ataque se reduce drásticamente.
Sherpa.ai ha desarrollado un sistema de privacidad y seguridad de dos capas. Los datos nunca se comparten y, además, los parámetros se protegen mediante tecnologías que preservan la privacidad, como privacidad diferencial, computación segura multi-parte o cifrado homomórfico.
El Aprendizaje Federado permite el entrenamiento de modelos de IA con datos que pertenecen a diferentes organizaciones, pero sin compartir datos. Solo se comparte la inteligencia obtenida por los modelos, lo que permite preservar la privacidad ya que todos los datos permanecen en la fuente original. Los datos nunca salen del servidor del propietario, pero contribuyen al entrenamiento y mejorar la precisión del modelo global de IA.
El aprendizaje federado no es suficiente. Por lo tanto, Sherpa.ai ha desarrollado una plataforma que incorpora tecnologías complementarias de mejora de la privacidad (privacidad diferencial, computación segura multi-parte o cifrado homomórfico, entre otras) para garantizar la solidez de la plataforma. La plataforma de Sherpa.ai tiene un potencial revolucionario para sectores fuertemente regulados como el de la atención médica o los servicios financieros, donde la privacidad y el cumplimiento normativo son esenciales. Al agregar tecnologías complementarias para garantizar que se mantenga la privacidad, Sherpa.ai abre nuevos escenarios de desarrollo y colaboración entre organizaciones.
La privacidad diferencial es una técnica estadística para proporcionar agregaciones de datos, evitando la fuga de registros de datos individuales. Esta técnica garantiza que los agentes maliciosos que intervienen en la comunicación de parámetros locales no puedan rastrear esta información hasta las fuentes de datos, lo que agrega una capa adicional de privacidad de datos.
Nuestra plataforma aplica la privacidad diferencial por encima de todo lo que proporciona un compromiso empírico de última generación entre precisión y privacidad.
Computación segura multi-parte (Secure Multiparty Computation, SMPC) es un protocolo criptográfico que distribuye el cómputo de datos de diferentes fuentes para garantizar que nadie pueda ver los datos de otros, sin la necesidad de confiar en un tercero.
A través de SMPC, se garantiza que los datos confidenciales de su empresa estén protegidos, sin restringir su capacidad para extraer toda la información necesaria de los datos.
El cifrado homomórfico permite ejecutar cálculos en datos cifrados sin descifrarlos. Los cálculos resultantes también se dejan cifrados y, cuando se descifran, el resultado es idéntico al cálculo que no se ejecutó con datos cifrados.
Esto implica que el procesamiento de datos se puede subcontratar a un tercero sin necesidad de garantizar que el tercero proteja los datos correctamente. Además, sin la clave de descifrado, no se puede acceder a los datos originales.
Con el uso de técnicas criptográficas de vanguardia, la sincronización e identificación de estos conjuntos de datos es posible mientras se protege la privacidad y se mantiene el rendimiento de los modelos entrenados.
Intersección de conjuntos privados de datos (Private Set Intersection, PSI) determina la intersección de muestras de todas las partes. Los alinea comparando identificadores hash/cifrados. Nuestra tecnología de punta, basada en la separación de n-gramas, puede superar los errores tipográficos en los identificadores.
La prueba de conocimiento cero (Zero-Knowledge Proof, ZKPS) es un método de encriptación que permite verificar información específica a otra parte sin revelar la información en sí.
ZKPS se aplica para defenderse de los ataques de inferencia de privacidad en la resolución de entidades privadas.
La generación de datos sintéticos es una técnica para producir puntos de datos artificiales a partir de un conjunto de datos reales, como una forma de proteger la privacidad de los datos.
La tecnología de Sherpa.ai aplica generación avanzada de datos sintéticos para evitar la fuga de información de membresía.
Esta solución no convencional, que permite a Sherpa.ai alejarse de los métodos estándar, reduce en gran medida los costos de comunicación sin degradar la precisión del modelo predictivo.
La alianza con Sherpa nos permite ofrecer a nuestros clientes soluciones de inteligencia artificial sin límites, respetando la privacidad de los datos en cualquier entorno y proceso de negocio, y abriendo, por tanto, una puerta extraordinaria a modelos colaborativos entre compañías a la hora de compartir conocimiento hasta ahora imposible por las disposiciones regulatorias y éticas que ello suponía. Sin duda, esta alianza marca un antes y un después en cómo desde KPMG ayudamos a nuestros clientes a incorporar la inteligencia artificial como palanca estratégica en mejorar el negocio.
Luis Buzzi
Socio, KPMG Innovate
La alianza con Sherpa.ai es una gran oportunidad para acercar a nuestros clientes el potencial y los beneficios de la tecnología de aprendizaje federado y para seguir ampliando nuestro portfolio con casos de uso de inteligencia artificial avanzada que ayudarán a las empresas a optimizar sus negocios.
Gonzalo Martín-Villa
CEO Telefónica IoT & Big Data en Telefónica Tech
B Intelligence Awards
Winner 2022 · Artificial Intelligence Excellence Award
Digital Talent
Winner 2022 · Digital Leader to Xabi Uribe-Etxebarria
Red Herring Europe
Winner 2022
CogX Winner 2021
Outstanding Contribution to Tech Regulation
AI TECH AWARDS 2021
Best in AI-As-A-Service Sherpa.ai Privacy-Preserving Platform
Sherpa.ai ha creado una solución con principios ESG en su núcleo y busca ayudar a las empresas a hacer un uso ético de los datos, respetar y preservar la privacidad de los datos y contribuir a reducir la huella de carbono.
Leer másEl enfoque de aprendizaje federado de Sherpa.ai permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de los datos sin compartirlos.
Con la plataforma de Sherpa.ai, todos los cálculos y el entrenamiento del modelo ocurren en el entorno del propietario de los datos. Esto reduce enormemente el riesgo de filtraciones de datos, así como la carga de cumplimiento. Los datos nunca se comparten, por lo que se garantiza el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA HITECH o CCPA.
Este enfoque innovador desbloquea el potencial de los datos que actualmente se están subutilizando debido a la regulación existente que limita el intercambio de datos, pero abre nuevas formas de colaboración entre organizaciones con problemas comunes que actualmente no comparten datos por razones competitivas.
La privacidad de los datos es un valor ético fundamental en Sherpa.ai.
Nuestra plataforma cumple con toda la normativa vigente en Protección de Datos (GDPR) y está en línea con la propuesta de marco regulatorio de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial.
La seguridad de la información es una prioridad en Sherpa.ai.
Creemos que la seguridad debe cumplir con los estándares de calidad y con todas las normativas al respecto. Por ello, estamos certificados en el estándar de seguridad de datos ISO-27.001 y nuestra plataforma ha ganado los premios CogX 2021 por su Contribución Sobresaliente a la Regulación Tecnológica y ha sido finalista como Mejor Solución de Privacidad y Protección de Datos.
Maximiza el valor de los datos y la IA con la plataforma Privacy-Preserving de Sherpa.ai
Contacto
Sherpa.ai ha creado una plataforma única que permite a las empresas, a la atención sanitaria y a otros usuarios, aprovecharse del potencial de la Inteligencia Artificial mientras se mantiene la privacidad del usuario. Preservar la privacidad del usuario no es solo un imperativo moral y ético importante, es una necesidad comercial y los gobiernos de todo el mundo lo exigirán cada vez más. Sherpa.ai proporciona esta capacidad esencial
Doug Solomon
Former Chief Strategy Officer en Apple
Sherpa.ai ofrece todo el potencial de la inteligencia artificial con una plataforma que garantiza la privacidad, adopta la más alta ética y supera las regulaciones gubernamentales actuales y esperadas
Chris Shipley
Analista tecnológica y de estrategia, reconocida como la mujer más influyente en Silicon Valley
Sherpa está liderando el modo en el que se construirán las soluciones de inteligencia artificial, preservando la privacidad del usuario en todas sus formas
Tom Gruber
Chief AI Strategy Officer at Sherpa.ai
Founder and CTO at SIRI
Nuestra misión es mejorar la vida de las personas a través de Inteligencia Artificial tratando la privacidad como un valor ético fundamental.
Xabi Uribe-Etxebarria
Founder y CEO en Sherpa.ai
MIT Technology Review TR35